AINot Limited Team AI Academy
AI Căn Bản

Bài học thực hành · Đọc trên mọi thiết bị

Năng lực và giới hạn của mô hình AI

Nắm ý chính, đọc ví dụ trong MDX gốc, rồi đánh dấu hoàn thành khi bạn đã sẵn sàng tiếp tục lộ trình AI Căn Bản.

Năng lực và giới hạn của mô hình AI

Mục tiêu

Bạn sẽ phân biệt năng lực và giới hạn của mô hình và tạo được một artifact nhỏ có thể dùng lại trong học tập hoặc công việc.

Bài học

Bài này không phải phần giới thiệu chung của khóa. Nó tập trung riêng vào chủ đề: Năng lực và giới hạn của mô hình AI.

Trước hết, hãy xác định tình huống thực tế bạn muốn xử lý. Sau đó so sánh việc AI làm tốt với việc cần con người kiểm chứng. Cách học tốt nhất là làm trên dữ liệu giả hoặc ví dụ nhỏ, vì bạn có thể thử sai mà không lộ thông tin riêng tư hay phát sinh chi phí.

Quy trình đề xuất:

  1. Viết mục tiêu của bài bằng một câu.
  2. Liệt kê dữ liệu đầu vào cần có.
  3. Mô tả thao tác chính liên quan đến Năng lực và giới hạn của mô hình AI.
  4. Tạo đầu ra mẫu và kiểm tra xem nó có dùng được không.
  5. Ghi lại rủi ro, giới hạn hoặc điều cần con người xác nhận.

Ví dụ thực hành

Tình huống mẫu: bạn đang xây một trợ lý học tập AI bằng tiếng Việt và cần áp dụng phần Năng lực và giới hạn của mô hình AI vào một bước cụ thể.

Bảng làm việc:

Thành phầnNội dung mẫu
Mục tiêuÁp dụng phân biệt năng lực và giới hạn của mô hình cho một tác vụ nhỏ
Đầu vàoDữ liệu giả, không có thông tin riêng tư
Thao tácso sánh việc AI làm tốt với việc cần con người kiểm chứng
Đầu rabảng ranh giới sử dụng AI
Kiểm chứngSo sánh với checklist và sửa điểm chưa rõ

Prompt hỗ trợ:

Bạn là trợ lý học AI bằng tiếng Việt. Hãy giúp tôi thực hành chủ đề "Năng lực và giới hạn của mô hình AI".
Bối cảnh: tôi dùng dữ liệu giả để học, không dùng thông tin riêng tư.
Nhiệm vụ: so sánh việc AI làm tốt với việc cần con người kiểm chứng.
Đầu ra mong muốn: bảng ranh giới sử dụng AI, gồm checklist kiểm chứng và ghi chú giới hạn.

Bài tập

  1. Tạo một ví dụ dữ liệu giả phù hợp với chủ đề Năng lực và giới hạn của mô hình AI.
  2. Thực hiện bước chính: so sánh việc AI làm tốt với việc cần con người kiểm chứng.
  3. Tạo bảng ranh giới sử dụng AI.
  4. Viết 3 tiêu chí để kiểm tra artifact.
  5. Ghi một giới hạn hoặc rủi ro cần nhớ khi áp dụng vào việc thật.

Hoàn thành

Bạn hoàn thành bài khi có bảng ranh giới sử dụng AI riêng cho chủ đề Năng lực và giới hạn của mô hình AI, không phải chỉ đọc phần giới thiệu khóa. Artifact cần có ví dụ, checklist kiểm chứng và ghi chú giới hạn.